Movie — Project Roadmap

Цель проекта#

Построить управляемую систему для запуска и масштабирования YouTube-канала с короткими мультфильмами, AI-сторителлингом и последующей автоматизацией контент-производства.

Текущая стадия#

• Есть сильный research-пакет из 10 canvas-документов.
• Поднят docs-workspace на Next.js.
• Доступен dev-контур: https://dev.movie.designcorp.eu.
• Есть отдельный GitHub-репозиторий DesignCorporation/movie.
• Есть GitHub Project Movie и стартовый backlog-issues.
• Зафиксированы primary niche и backup niche.
• Сформулирован рабочий channel thesis.
• Зафиксирован audience/brand brief.
• Зафиксированы working recurring duo лемур + ленивец и world rules.
• Зафиксированы первые series concepts.
• Собран первый premise backlog.
• Собран первый пакет pilot scripts.
• Есть базовый CI: lint + build.

Уже зафиксированные решения#

• Основная ставка: dialogue-light 2D slapstick family animation shorts.
• Запасной вектор: 2D action-comedy family animation shorts.
• Канальная гипотеза: стартуем с коротких, почти безсловесных, пересматриваемых 2D-мультфильмов вокруг одной сильной пары оригинальных персонажей.
• Audience-модель: family-friendly / all-ages visual comedy, а не preschool-only канал.
• Рабочее IP-ядро: лемур + ленивец в Depot 17.
• Серийная база: Movie — Series Concepts.
• Premise backlog: Movie — Premises Backlog.
• Script pack: Movie — 10 Pilot Scripts.
• Источник решения: Movie — Niche Scoring.
• Бренд-база: Movie — Audience & Brand Brief.
• Character base: Movie — Character System & World Rules.

Базовый execution order#

1. Research synthesis
2. Выбор ниши и канальной стратегии
3. Формирование content engine
4. Starter tools + production SOP
5. Workspace V2 и data model
6. Automation и analytics
7. Монетизация и scaling

Backlog Wave 1#

EPIC

• Создать P0-контур проекта movie: от research-портала к первому рабочему content operating system.

P0

• Синтезировать текущие research-docs в единый operating standard проекта.
• Построить scoring matrix ниш и выбрать primary niche и backup niche.
• Описать аудиторию: viewer personas, emotional triggers, brand brief.
• Собрать content system: pillars, series concepts, backlog premises, 10 pilot scripts.
• Зафиксировать starter AI stack, licensing constraints и stack decision doc.
• Описать production SOP для Shorts и QA gate.

P1

• Развить docs-workspace до Movie OS V2: поиск, статусы, сущности, dashboard.
• Спроектировать сущности и data model: niche, persona, series, episode, script, asset, experiment, metric.
• Описать analytics review loop и таблицу growth-экспериментов.
• Собрать unit economics и monetization baseline.

P2

• Automation MVP: idea intake, prompt library, asset registry, episode pipeline.
• Подготовить multilingual и long-form expansion plan.

Ближайший practical target#

На горизонте ближайших итераций проект должен дать:

• выбрать 3 scripts для первых production tests;
• starter tool stack;
• SOP на 1 пилотный ролик.