Movie — Video Stack Decision

Цель#

Зафиксировать одно каноническое решение по video stack для проекта movie, чтобы:

• не покупать подписки вслепую;
• не жечь бюджет на дорогой API без validated pipeline;
• не распыляться на десятки сервисов одновременно;
• понимать, что делаем сейчас, а что откладываем.

Дата решения:

• 2026-03-13

Основание:

• Movie — Video Generators Market Map
• Movie — Starter Tool Stack
• фактический пилотный опыт TS-01

---

1) Решение в одной фразе#

На текущем этапе movie работает по модели:

image-first + cheap animatic + manual subscription video tests + selective API hero shots

А не по модели:

генерируем весь мультфильм дорогими video API shot-by-shot

---

2) Что покупаем сейчас#

Основная покупка

• Pika Standard

Почему:

• это самый прагматичный вход по подписке;
• понятная кредитная математика;
• дешевле, чем идти сразу в тяжёлые API;
• подходит именно для коротких manual video tests, а не для enterprise automation;
• лучше соответствует нашему текущему этапу: проверить 2–3 ключевых шота и visual grammar.

Допустимая вторая покупка, но не сразу

• Google Flow Pro

Когда брать:

• только если Pika покажет слабый результат именно на наших кадрах;
• или если в аккаунте реально откроется понятный и выгодный доступ к Flow.

Почему не ставим первым:

• дороже;
• rollout / доступ / credits у Google сейчас менее прозрачен;
• нам сначала нужен дешёвый practical winner, а не самый красивый теоретический инструмент.

---

3) Что НЕ покупаем сейчас#

• Freepik API credits
• Runway API credits
• Google Veo API
• дорогие enterprise/video API пакеты
• GPU под self-hosted video generation

Причина одна:

• это преждевременно для нашей стадии

Сначала нужен:

1. validated animatic workflow;
2. validated character bible;
3. validated shot grammar;
4. первые usable pilot tests.

Платный API до этого момента будет не ускорением, а дорогим способом генерировать брак.

---

4) Что используем как image-layer#

Каноническое решение

• Nano Banana / сильный image UI layer для refs, corrections, expressions, cleanup

Практически это значит:

• image-слой может быть ручным;
• не обязательно тащить его сразу в automation;
• задача image-layer сейчас не в том, чтобы “делать всё”, а в том, чтобы:
  • собрать consistency персонажей;
  • исправлять руки, хвосты, позы, силуэты;
  • делать keyframes и boards.

Если Nano Banana окажется неудобен в реальном аккаунте, запасной образцовый путь:

• Leonardo

Но решение по video stack от этого не меняется.

---

5) Какой стек тестируем на этой неделе#

Канонический weekly stack

1. Nano Banana или другой сильный image UI для:
   • character cleanup
   • pose refs
   • expression refs
   • board stills
2. Pika Standard для:
   • sc01
   • sc02
   • sc03
   • максимум ещё 1 payoff shot
3. Premiere / local edit для:
   • rough animatic
   • pacing
   • comparison of outputs

Лимиты недели

• не больше 4 новых платных video shots на один сценарий
• не больше 2 сервисов видео одновременно
• не больше 1 нового paid tool без явного сравнения с текущим winner

---

6) Что делаем по API#

Текущее правило

API сейчас не покупаем как основной production path.

Разрешённый API use-case

• только точечные hero shots
• только после того, как manual test winner уже определён

Канонический API shortlist на следующую фазу

1. Pika API
2. Luma API
3. Google Veo Fast только для selective premium shots

Это значит:

• automation architecture в проекте сохраняем;
• но реальные деньги в API начинаем тратить только после manual winner selection.

---

7) Что делаем с self-hosted#

Каноническое решение

Self-hosted video generation не является задачей текущей фазы

Почему:

• сейчас это отвлечёт нас от content validation;
• локальная модель не спасёт плохую shot grammar;
• GPU + setup + inference time + quality risk пока не окупаются.

Когда вернуться к этой теме

Только после выполнения всех условий:

1. есть validated pilot pipeline;
2. есть 10+ usable shots;
3. есть approved character pack;
4. есть prompt library;
5. есть понимание episode throughput и unit economics.

Первый self-hosted shortlist на будущее

1. Wan 2.2 TI2V-5B
2. HunyuanVideo-1.5
3. LTX-Video
4. CogVideoX

Но это именно Phase 2 research, а не текущий action item.

---

8) Бюджетное правило проекта#

Каноническое бюджетное правило movie:

• manual subscription first
• API second
• self-hosted later

Перевод в практику:

• сначала тестируем по подписке;
• потом выбираем одного победителя;
• только потом думаем об automation spend;
• только потом думаем о GPU и self-hosted.

---

9) Current approved stack#

Approved now

• Image layer: Nano Banana или близкий сильный manual image tool
• Video subscription layer: Pika Standard
• Assembly layer: animatic / edit / review

Approved later

• Google Flow Pro как optional upgrade path
• Pika API или Luma API как future automation backend

Parked

• Freepik API
• Runway API
• Veo API
• self-hosted video inference

---

10) Owner-level next step#

Следующий правильный практический шаг после этого решения:

1. купить Pika Standard
2. взять наши sc01-sc03
3. прогнать их вручную в Pika
4. сравнить с уже полученными результатами
5. только потом решать, остаётся ли Pika нашим manual winner

---

11) Definition of Success#

Решение считается подтверждённым, если:

1. Pika даёт более выгодый cost / usable shot, чем текущие эксперименты;
2. результат по персонажам и motion лучше или не хуже;
3. нам хватает ручного subscription-layer для pilot tests;
4. мы не возвращаемся к дорогому API как default path.